字节跳动推出豆包大模型1.6和视频模型Seedance 1.0

在人工智能与人形机器人的(de)一骑绝尘中，中国大学迎来2025。 2025年，注定要成为变革(biàngé)的年份。是(shì)以战略敏捷赢得战略主动，还是在延误中错失转型机遇，中国大学踏上征途。 人工智能技术(jìshù)如何赋能学科建设？人工智能技术给创新人才培养带来哪些启示？澎湃新闻特推出“大学(dàxué)2025”专题，以(yǐ)深入探讨人工智能时代的大学之变。 中国科学院大学副校长郑阳恒认为(rènwéi)，AI擅长解决“已知问题”，但(dàn)科学的(de)突破往往来自“未知领域”。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。 “我们正在为所有本科生开设人工智能通识课程(kèchéng)，人工智能这个学科本身最底层的基础是数学和(hé)物理，因此我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养(péiyǎng)‘AI工人’，而是(érshì)培养能驾驭AI的科学家。”郑阳恒说道。 中国科学院大学副校长郑阳恒 资料(zīliào)图 让本科生尽早进入科研一线(yīxiàn) 在当下，如何在象牙塔里培养(péiyǎng)能与日新月异的社会变革接轨的人才(réncái)，是我们(wǒmen)教学的重中(zhōng)之重。我们要培养科技领军人才，就必须打破本科教育的传统模式，找到一条新路——让本科生既能打牢基础知识，又(yòu)能在学习探索中尽早找到感兴趣的研究方向(fāngxiàng)。课堂将不再局限于教室，而是置身于真实的国际化科研平台，让学生在真实环境中培养世界级的竞争力。 要培养真正一流的(de)(de)科学家，需要从本科阶段展开系统性的科研(kēyán)训练，让本科生尽早进入科研一线。中国科学院充沛的科研人才资源和各科研院所的科研体系，为国科大的本科生培养提供(tígōng)了丰富的科学资源。我们正在不断(bùduàn)摸索人才培养的规律，在不同阶段逐步提高对学生的能力要求。 国科大雁栖湖校区毗邻怀柔(huáiróu)科学城，拥有多个国家级大科学装置，例如高能光源已经出光，未来将用于物理学、材料(cáiliào)科学、生命科学等领域；物理所(suǒ)极端条件实验室研究超导、量子材料等，已有400多名科研人员入驻；聚焦神经网络、计算机视觉等方向(fāngxiàng)的自动化所人工智能基地也已形成规模……这会形成一种集聚效应，优秀的人才会被吸引(xīyǐn)过来，形成一种正向反馈(fǎnkuì)。 我们计划让本科生尽早接触这些平台。例如，物理系的学生(xuéshēng)可以参与(cānyù)光源实验，计算机系(jìsuànjīxì)的学生可以加入AI团队的课题。真正的科学家不能只在课本里培养，需要在实验室里摸爬滚打成长。 AI时代仍需(xū)人类的直觉和洞察力 人工智能无疑是近两年最热门的话题之一，ChatGPT、DeepSeek等大模型已经能完成(wánchéng)公式(gōngshì)推导、论文写作等任务。有人问：“未来科学家会不会被AI取代？”我的答案(dáàn)是：不会。 AI擅长解决(jiějué)“已知问题”，但科学(kēxué)的(de)突破往往来自“未知领域”。例如，去年的诺贝尔物理学奖授予了用统计(tǒngjì)物理理论解释神经网络的学者——这项几十年前的研究，如今成为AI大模型的数学基础。真正的创新，仍然需要人类的直觉和洞察力。 人(rén)工智能时代对教育(jiàoyù)的影响尚不为大多数人所预见。然而，我们的优势(yōushì)在于拥有一批活跃在科研前沿的科学家，特别是在人工智能领域(lǐngyù)。自动化研究所、计算技术研究所和电子研究所等机构汇聚(huìjù)了众多杰出的科学家。因此，我们有更大的可能性依托这些科学家来洞察未来人工智能的发展趋势。这正是我们国科大(kēdà)的优势所在，我们应当充分利用这一优势。 我们正在为所有本科生开设人工智能(néng)通识课程，人工智能这个学科本身最底层的(de)基础是数学和物理，因此(yīncǐ)我们开设课程的核心仍然是数学、物理和计算机基础。我们的目标不是培养“AI工人”，而是培养能驾驭(jiàyù)AI的科学家。 真正的创新往往发生在学科交叉点(jiāochādiǎn)上 理工科教育绝不能忽视人文素养的培养。2017年，我们邀请了国际顶尖的物理学家和教育家对国科大物理学院进行了一次全面评估(pínggū)，其中包括UC伯克利(bókèlì)的沈元壤教授、哈佛大学工程学院的专家等。他们给出的一个重要(zhòngyào)反馈(fǎnkuì)是：与国际顶尖大学相比，国科大在人文环境建设(jiànshè)上仍有差距。这个结论让我深受触动。 理工科(lǐgōngkē)的本质是对自然规律的探索，但科研从来不是单打独斗(dāndǎdúdòu)。今天的科学前沿问题——无论是量子计算、人工智能，还是高能物理，都需要跨学科、跨团队的协作。如果一名科学家只会埋头计算，却(què)不懂得如何与人沟通(gōutōng)、如何领导团队，那么他的科研道路一定会遇到瓶颈(píngjǐng)。量子计算机(jìsuànjī)研发需要上百人协作，高能物理实验依赖全球实验室联网——当代科研早已不只是天才的单打独斗。 因此，我们开始大力加强人文教育，比如增设人文社科课程，推动与社科院大学的合作。同时，我们也意识(yìshí)到，人文素养的培养(péiyǎng)不能仅靠课堂，更要融入学生的日常学习(xuéxí)和科研实践中。 在(zài)国科大，我们实行“双导师(dǎoshī)制”，每位导师都是从活跃在科研一线的优秀科学家中遴选(línxuǎn)。每位本科生不仅有学业导师，还有书院导师。学业导师通常是负责学术指导；而书院导师则更关注学生的综合(zōnghé)素质发展，比如课程学习、心理状态、职业规划等。每周(měizhōu)，导师会(huì)与5名学生进行深入交流。如果学生遇到学业困难，导师会帮助他们调整学习方法；如果学生没有特别的问题，导师则会分享自己的科研经历，甚至邀请学生参与课题(kètí)讨论。这种互动不仅是学术上的指导，更是一种社会化训练——让学生学会如何(rúhé)与不同背景的人合作(hézuò)、如何清晰表达自己的观点。 在重视人文素养的同时，我们正在尝试打破学科壁垒(bìlěi)。例如，今年9月，国科大本科生将搬迁至雁栖湖(yànqīhú)校区，那里靠近北京电影学院。我们计划联合开设艺术类、摄影类课程，让理科生也能接触美学和创意表达。反过来，我们也可以为电影学院的学生提供光学(guāngxué)(guāngxué)、计算机视觉等科学课程。这种(zhèzhǒng)合作不是简单的“课程交换”，而是(érshì)希望激发新(xīn)的思维方式。比如，物理学的光学原理可以优化电影拍摄技术，而艺术思维也可能给科学研究(kēxuéyánjiū)带来新的灵感。真正的创新往往发生在学科的交叉点上。 讲述者/郑阳恒 国(guó)科大副校长 编辑(biānjí)/李文姬 澎湃新闻记者 王澍泽 实习生 (本文来自澎湃新闻(xīnwén)，更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)